Apibrėžimas Brownian Motion
Netinkamo žiedadulkių judėjimo stebėjimai
Išanalizavęs atsitiktinį žiedadulkių grūdų judėjimą skystoje medžiagoje, Škotijos mokslininkas pastebėjo daugybę reiškinių:
1) kad žiedadulkių trajektorijos buvo ištisinės,
2) žiedadulkių poslinkiai buvo neteisingi ir, matyt, nesusiję vienas su kitu skirtingais laiko tarpais ir
3) žiedadulkių dalelės turėjo daugybę susidūrimų su skystos medžiagos molekulėmis.
Mokslinis atradimas, kurį galima įrodyti paprastu eksperimentu
Jei užpildysime stiklinę karštu, o kitą - šaltu vandeniu ir kiekviename iš jų pateiksime keletą lašų dažų, gautas rezultatas bus labai skirtingas: po kelių sekundžių karšto stiklo turinys taps vienalytis, o stiklinė - su vandeniu. šaltas stiklo dugne pateiks spalvą.
Reiškinys įvyksta dėl priežasties: kuo aukštesnė temperatūra, tuo didesnis molekulių sujaudinimas skystyje (atvirkščiai, jei temperatūra žemesnė, molekulių judėjimas sumažės).
Roberto Brauno pastebėjimai buvo galutinai užfiksuoti stochastinio tipo matematiniame modelyje
Stochastinis procesas yra begalinė atsitiktinių kintamųjų kolekcija. Taigi bet kurį reiškinį, kuris per tam tikrą laiką vystosi atsitiktinai, galima išmatuoti ir įvertinti. Stochastinis skaičiavimas yra matematikos disciplina, leidžianti paaiškinti dalelių, veikiančių atsitiktinėms jėgoms, judėjimą.
Browniano judesys yra paprasto stochastinio proceso pavyzdys, tačiau ne Robertas Brownas paaiškino šį reiškinį matematine kalba. Stochastinius reiškinius buvo galima suprasti iš kinematikos, fizikos disciplinos, orientuotos į judamus objektus, kuriems netaikomos pradinės jėgos, pažangą. Kitaip tariant, kinematika apibūdina dalelių ar daiktų judesius, tačiau šio judėjimo priežastys nežinomos.
Šių tipų skaičiavimai gali būti įvairiai pritaikyti, nes jie leidžia mums geriau suprasti skysčio ar dujų molekulės kelią, gyvūno kelią migracijos metu, akcijų kainų pokyčius ar subjekto finansinę padėtį.
„Fotolia“ nuotrauka: Carloscastilla
